Καθώς ο COVID-19 εξαπλώνεται, οι ηγέτες των χωρών στηρίζονται σε μαθηματικά μοντέλα προκειμένου να λάβουν τις απαραίτητες αποφάσεις που σχετίζονται με την υγεία των πολιτών και την οικονομία. Ένα νέο μοντέλο, που αναπτύχθηκε από τους ερευνητές του Princeton και τουCarnegie Mellon, μελετά την επιδημία υπολογίζοντας τις μεταλλάξεις του ιού. Οι ερευνητές προσπαθούν να εντάξουν στο μοντέλο αυτό μια νέα μεταβλητή που θα υπολογίζει και την επίδραση που θα έχουν τα αντισταθμιστικά μέτρα που θα εφάρμοζαν οι κυβερνήσεις για την καταπολέμηση της επιδημίας, προτού τα θέσουν σε εφαρμογή.

«Θέλουμε να έχουμε τη δυνατότητα να αξιολογούμε παρεμβάσεις όπως η καραντίνα, η απομόνωση των ανθρώπων, κ.ά. και να μπορούμε να δούμε πώς αυτά τα μέτρα επιδρούν στην ταχύτητα εξάπλωσης της επιδημίας όταν ο παθογόνος παράγοντας μεταλλάσσεται στο πέρασμα του χρόνου», είπε ο  Vincent Η. Poor, ένας από τους ερευνητές της μελέτης αυτής και κοσμήτορας του Princeton University.

Αναγνωρίζοντας πως η μετάλλαξη του ιού μπορεί να επηρεάσει τη μετάδοση ή τη λοιμογόνο δύναμή του, αυτό θα βοηθούσε τους ηγέτες να πάρουν σωστές αποφάσεις σχετικά με το πώς θα χειριστούν την πανδημία που αντιμετωπίζουμε. Οι ερευνητές, μάλιστα, χρησιμοποιούν έρευνα που δημοσιεύτηκε το Μάρτιο στο «Proceedings of the National Academy of Sciences» που δείχνει ότι η ροή και η μετάδοση των πληροφοριώνστα μέσα κοινωνικής δικτύωσης έχει αξιοσημείωτη ομοιότητα με τον τρόπο εξάπλωσης των ιών. Η ταχύτητα με την οποία κινούνται οι πληροφορίες, επηρεάζεται από μικρές αλλαγές που συντελούνται στον πυρήνα τους. Αν κάποια πληροφορία μεταφερθεί με πιο ελκυστικό τρόπο, τότε έχει περισσότερες πιθανότητες να «φτάσει» σε περισσότερους αποδέκτες.  Μοντελοποιώντας τέτοιες μεταβλητές, μπορεί κανείς να δει πώς οι αλλαγές στο εκάστοτε μήνυμα, επηρεάζουν το κοινό στο οποίο απευθύνεται.

Σαφώς, το να συγκεντρώσει κανείς ακριβείς πληροφορίες εν μέσω πανδημίας είναι πολύ δύσκολο καθώς τα δεδομένα αλλάζουν καθημερινά, αλλά σκοπός  της έρευνας είναι να μπορούν στο προσεχές μέλλον να κατανοήσουν τους λόγους της άμεσης εξάπλωσης του COVID-19.

Με αφορμή την έρευνα αυτή και την επικαιρότητα, θα θέλαμε να επισημάνουμε τα εξής σχετικά με τα προγράμματα υγείας που η CORIM, ως διαμεσολαβητής,  διαθέτει στην αγορά:

• Τα προγράμματα υγείας BUPA Αγγλίας και Δανίας έχουν ως εξαίρεση την αντιμετώπιση επιδημιών/πανδημιών. Με σχετική ενημέρωσή τους, προχώρησαν σε άρση της εξαίρεσης αυτής. Θα δέχονται απαιτήσεις που αφορούν τον COVID-19 όπως ακριβώς γίνεται για τις συνηθισμένες περιπτώσεις απαιτήσεων και εξετάζοντας κάθε περίπτωση ξεχωριστά. Διατηρούν κάθε δικαίωμα να επανεξετάσουν τη στάση τους αυτή στο μέλλον.
• Τα ταξιδιωτικά προγράμματα BUPA Travel, με σχετική επίσης ενημέρωσή τους, προχωρούν και αυτά σε άρση της εξαίρεσης της επιδημίας/πανδημίας. Θα καλύψουν τον COVID-19 και συμπτώματα προερχόμενα από τον COVID-19, αν έχουν δώσει προέγκριση και πάντα εξετάζοντας κάθε περίπτωση ξεχωριστά. Ενημερώνουν ότι ενδέχεται να υπάρχει περιορισμένη πρόσβαση στο σύστημα υγείας των πληττόμενων χωρών και ότι σε περίπτωση μόλυνσης από τον  ιό, οι δημόσιες αρχές είναι αυτές που θα καθορίσουν  πού και πώς θα νοσηλευτεί ο ασθενής. Ενημερώνουν ακόμα για πιθανές καθυστερήσεις ή και ενδεχόμενη αδυναμία στην παροχή υπηρεσιών υγείας, λόγω της επιβάρυνσης των συστημάτων υγείας.
• Τα προγράμματα της CIGNA, κάλυπταν ανέκαθεν την επιδημία/πανδημία. Τονίζουν ότι οι πολίτες πρέπει να υπακούουν στις κρατικές οδηγίες αλλά και να χρησιμοποιούν το δημόσιο σύστημα υγείας της κάθε χώρας, αν αυτό  είναι διαθέσιμο. Αν δεν είναι διαθέσιμο και ο πελάτης της CIGNA έχει εξωνοσοκομειακό πρόγραμμα, μπορεί να κάνει το τεστ για τον COVID-19, εφόσον επιβεβαιώνεται ότι:
  1. Έχει συμπτώματα, όπως πυρετό με βήχα και/ή δύσπνοια
  2. Είχε επαφή με επιβεβαιωμένο κρούσμα COVID-19 τις τελευταίες 14 ημέρες πριν εκδηλωθούν τα συμπτώματα

Αν ο πελάτης έχει απαλλαγή ή cost-share στο εξωνοσοκομειακό πρόγραμμα και κάνει το τεστ, εφόσον εμπίπτει στις παραπάνω ιατρικώς επιβεβλημένες περιπτώσεις, τότε η απαλλαγή ή/και το cost-share  δεν θα εφαρμοστούν.

Θεωρήσαμε σκόπιμο να σας ενημερώσουμε σχετικά με όλα τα παραπάνω και ευχόμαστε σε όλους υγεία και γρήγορη επιστροφή στην καθημερινότητα.

Story Source:

https://www.sciencedaily.com/releases/2020/03/200325110855.htm

Princeton University, Engineering School

Besides Poor, co-authors included researchers Rashad Eletreby, Yong Zhuang, Kathleen Carley and Osman Yağan of Carnegie Mellon. The work was supported in part by the Army Research Office, the National Science Foundation and the Office of Naval Research.